人脸识别三大模式,一文搞懂人脸识别1:N模式

作者: Yoyo 来源: 网络 时间: 2017-08-03

刷脸登机、刷脸取厕纸、刷脸支付、刷脸考勤、刷脸识别闯红灯的行人……人脸识别技术已成人工智能最火热的应用之一。但是,说了那么久的人脸识别,你真的了解吗?你知道人脸识别分为三种应用模式吗?今天就让我们来科普下。

人脸识别的三种应用模式

1、1:1 身份验证模式本质上是计算机对当前人脸与人像数据库进行快速人脸比对并得出是否匹配的过程,可以简单理解为证明你就是你。“刷脸”登机、验票、支付都属于1:1的人证核验!

2、1:N 则是在海量的人像数据库中找出当前用户的人脸数据并进行匹配。打拐、曝光闯红灯者则属于1:N人脸识别,即从N个人脸中找出1个目标。

3、M:N 是通过计算机对场景内所有人进行面部识别并与人像数据库进行比对的过程,是动态人脸比对,能充分应用于多种场景,例如公共安防,迎宾,机器人应用等。

人脸识别1:1模式、1:N模式、M:N模式详解

1.人脸识别的1:1模式

1:1作为一种静态比对,在金融、信息安全领域中潜在的商用价值巨大。例如在机场安检中持卡人样貌与身份证信息匹配的过程就是典型的1:1场景。然而人眼辨别率只达到95%左右,并会受到外部环境影响,所以机场安检人员通过换班来保证识别的准确率。

人脸识别技术的出现解决了人工识别的弊端,并能充分应用于考试考生身份的审核、酒店入住办理时人证合一,火车站人票合一认证,移动端支付等任何需要实名制等场景。

为解决实名制领域面临的挑战,厦门云脉推出了云脉实名认证解决方案。该实名认证技术基于人脸识别技术1:1人脸比对模式,并结合云脉OCR证件识别技术进行身份认证,将人与身份证上的照片进行比对,确保人证合一。利用云脉身份证识别快速采集验证用户身份信息,并通过联网核查进行身份验证,最后再辅以云脉人脸识别对比技术和短信验证等方式确保该人员是身份证件的持有人。

人脸识别

2.人脸识别的1:N模式

1:N则是在海量的人像数据库中找出当前用户的人脸数据并进行匹配。1:N具有动态比对与非配合的特点,动态对比是指通过对动态视频流的截取来获得人脸数据并进一步比对的过程,而非配合性是识别过程非强制性与高效性的表现,识别对象无需到特定位置便能完成识别工作。由于这两个特性使1:N身份认证模式能迅速落地于公共安全管理与VIP客户人脸识别等场景,但其难度要远高于静态1:1,因为机器面临着曝光过度、逆光、侧脸、远距离等挑战。

3.人脸识别的M:N模式

M:N 是通过计算机对场景内所有人进行面部识别并与人像数据库进行比对的过程。M:N作为一种动态人脸比对,其使用率非常高,能充分应用于多种场景,例如公共安防,迎宾,机器人应用等。但是M:N模式仍存在很大的弊端,因为其必须依靠海量的人脸数据库才能运行,并且由于识别基数过大,设备分辨率不足等因素,使M:N模式会产生很高的错误率从而影响识别结果。