OCR表格识别应用:纸质表格数据快速转换成电子数据

作者: Yoyo 来源: 网络 时间: 2020-11-11

在日常工作生活中,我们总会遇到各种各样的表格文件,不过大多都是纸质的,非常不利于信息的长久保存与管理。随着互联网的不断发展,无纸化办公需求愈加强烈,纸质表格数据转换成电子数据也将是必然趋势。

传统的人工手动数据录入方式需要由专门的数据录入员将表格数据一条一条手动录入到计算机存储,不仅耗费了大量的人力和时间成本,而且易出错、工作效率低,早已无法满足当下快节奏办公的需求。厦门云脉技术凭借其在OCR(光学字符识别)领域多年的研发经验和技术积累,全面推出表格识别技术,为客户提供企业级的数据采集方案,在数据采集和数据应用之间架起高速通道。

云脉表格识别包含国内尖端的票据表格核心处理技术,可根据各类纸质表格、表单、票据等排版特点,按区域分别将不同的内容识别并提取成字符、图像等电子数据。这就意味着利用云脉表格识别,可以针对自定义模板处理各种形式、格式的表格,无论大小、布局和内容,可根据自定义栏目、文本进行框选后识别。

表格识别

OCR表格识别技术的应用普及极大的减少了人工录入的工作量,而且能将原始表格的图像保存到光盘等大容量的存贮介质,长久地保存,节约大量纸质表格文件存储费用。

OCR表格识别的优势:

1.识别表格种类多,各种银行单据、票据、测评表等固定性表格都能识别;

2.表格分类精确,可实现各种表格、票据的自动分类

3.识别速度快,单张平均识别时间小于2秒;

4.识别率高,字符识别率>96%,栏目识别率>97%;

5.API开发支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多种语言。

OCR表格识别应用领域:

1.制造业:订货单处理、生产计划等表单处理

2.政府部门:各种申请表、申报表的数据录入

3.银行、证券部门:存单、储单、证券交易单据、信用卡申请表的数据录入

4.工商、税务部门:各种纳税申报表、组织结构代码申报表的数据录入

5.统计部门:社会调查表、人口普查表、农业普查表、商业调查表的数据录入

6.人事部门:人事测评、干部考核表的数据录入

7.保险行业:保险单的数据录入

8.企、事业单位:进出库票据、订货单、单位内部报表的数据录入